Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

Publié le 12 septembre 2022
par Kim Leblanc
Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

Le CFO masqué vous propose une série d’articles qui met en lumière des visualisations de données publiées dans La Presse + et qui pourraient, à notre avis, être améliorées pour être plus percutantes. Au fil de ces différents articles, nous croyons être en mesure de partager avec vous tous nos meilleurs trucs en visualisation de données.

 

Visualisation de données sous analyse

Dans le cadre de la formation Créer des visualisations de données percutantes, nous demandons aux apprenants de choisir une visualisation et de la transformer pour la rendre.. percutante! Il est demandé aux apprenants intéressés de nous envoyer le résultat et le cas échéant d’avoir la possibilité qu’il soit présenté dans un article de blogue.

Pour ce 13e article de la série, nous vous démontrons ce qui a été fait par un apprenant et par le fait même vous présenter combien il peut être utile de se former sur le sujet.

Voici la visualisation qui a été choisie par monsieur Jean-Marc Bourque, CPA

Cet article de La Presse + met en évidence le taux de personnes qui sont inscrites auprès d’un médecin de famille par rapport à l’objectif qui avait été établi.

 

Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

 

Critique de la visualisation

Le choix des couleurs et du format

Le blanc des étiquettes des régions ne contraste pas suffisamment sur le fond jaune/brun de l’article. Il est difficile d’en faire la lecture. Toutes les valeurs ont la même couleur qu’il s’agisse des données par région, l’objectif et la moyenne québécoise. En un coup d’œil, nous ne sommes pas attirés par un élément en particulier.  Il y a beaucoup de bordures dans le visuel, c’est souvent le cas avec une table de données, il y aurait possibilité de venir alléger le tout.

Comparaison entre les régions

Bien que les données soient triées en ordre croissant (mis à part Outaouais et Laurentides qui ont été inversés), le fait qu’ils soient listés sur 2 colonnes rend le tout plus difficilement comparable. De plus, le lecteur doit faire un calcul mental pour être en mesure de voir l’écart entre les différentes régions. Aussi, les régions dépassant (ou non) l’objectif ne sont pas mise en évidence ni le fait que l’objectif n’est pas atteint.

 

Proposition de monsieur Bourque

Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

 

Une visualisation de données percutante

Nous avons trouvé cette visualisation percutante pour les raisons suivantes :

  • La couleur fait ressortir instantanément les régions qui ont atteint la moyenne et l’objectif.
  • On voit bien la comparaison entre les différentes régions.
  • Le titre évoque le fait qu’il y a 7 régions qui dépassent l’objectif, ce qui n’est pas à négliger.
  • Le visuel est épuré

 

Préparation de la visualisation

Le visuel reçu étant une image, nous avons recréé le tout dans Excel.

Ce qui est intéressant, c’est quand sélectionnant les données pour en faire un graphique, Excel propose le graphique en barres groupées, qui est idéal pour comparer différentes catégories et bien affiché les étiquettes avec de longues chaînes de caractères comme le nom de nos régions.

N’hésitez pas à aller regarder la section des graphiques recommandés, ça pourrait vous inspirer!

Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

 

Si nous gardons le tout tel quel (voir le tableau de données ci-haut), il sera impossible de mettre en couleur les régions selon l’atteinte de l’objectif et de la moyenne.

1. Il faudra se construire 3 séries de données supplémentaires :

  • Les régions qui n’ont pas atteint la moyenne
  • Les régions qui ont atteint la moyenne, mais non l’objectif
  • Les régions qui ont atteint l’objectif.

2. Il faudra également se créer une étiquette personnalisée.

Ce qui donnera un tableau comme ceci :

Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

 

3. Et maintenant pour ce qui est du graphique :

  • Il faut inclure les 4 séries de données dans le graphique, chacune avec sa couleur respective, celle du Taux de personnes inscrites sera transparente et sans bordures, elle servira pour ajouter les étiquettes des régions.
  • On enlève les barres verticales de la zone de graphique et l’axe des Y.
  • On peut débuter l’axe des X à 60% pour permettre de mieux distinguer l’écart entre les régions.
  • Puis on ajoute les lignes verticales qui représentent l’objectif et la moyenne.

4. Nous avons ensuite ajouté 3 petites modifications au visuel de monsieur Bourque soit :

  • Au niveau de la moyenne et de l’objectif : nous avons ajouté la valeur de chacun et supprimé les bordures des boites de texte.
  • Au niveau de l’axe des x : Nous avons enlevé les décimales pour alléger le tout.
  • Au niveau des séries de données : nous avons enlevé les bordures des barres de couleurs rouges et vertes.

Visualisations de données : Les opportunités manquées par La Presse + (13 de 30)

 

Un immense merci à monsieur Jean-Marc Bourque, CPA qui a bien voulu partager avec nous le fruit de son travail.

Autres articles de la même série sur les visualisations de données percutantes

Voici les autres articles publiés jusqu’à maintenant, dans le cadre de cette série qui partage avec vos des trucs et conseils en visualisation de données :


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Formation complémentaire

Pour améliorer vos compétences en visualisation de données, nous vous recommandons notre formation Créer des visualisations de données percutantes.

 

Voici quelques commentaires d’apprenants ayant suivi cette formation :

Le CFO masqué - Commentaires d'apprenants ayant suivi la formation : Créer des visualisations percutantes
CFO-Masque_Formations-en-ligne_FBLa mission du CFO masqué est de développer les compétences techniques des analystes et des contrôleurs de gestion en informatique décisionnelle avec Excel et Power BI et favoriser l’atteinte de leur plein potentiel, en stimulant leur autonomie, leur curiosité, leur raisonnement logique, leur esprit critique et leur créativité.

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