Le CFO masqué - Utiliser vos flux de données Power BI dans Excel

Utilisez vos flux de données Power BI dans Excel !

Dans mes deux derniers articles, je vous expliquais ce qu’est un flux de données Power BI et comment les créer et les utiliser. Mais savez vous qu’il est aussi possible d’utiliser vos flux de données dans Excel également ? En effet, dans Excel, vous pouvez vous connecter à des jeux de données Power BI qui ont […]

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Le CFO masqué - Power BI dataflow Créer un flux de données

Créer un flux de données Power BI

Dans l’article Flux de données Power BI, je vous explique pourquoi j’aime tant les flux de données Power BI et à comment ils peuvent vous simplifier la vie. Dans cet article, je vais vous expliquer comment les créer, automatiser leur rafraichissement et comment les utiliser dans vos modèles de données Power BI. Pour y arriver,

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Le CFO masqué - Power BI dataflow Flux de données

Avantages d’utiliser les flux de données Power BI

Le flux de données (dataflow) est un super outil à maîtriser pour tout utilisateur de Power BI. Il permet de se connecter à une source de données externe et appliquer des transformations aux données de la même façon que dans l’éditeur Power Query. La différence est que le dataflow réside dans Power BI Service. Le

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Gestion trésorerie

La modélisation financière en contexte post-pandémie

Nous le savons tous, la pandémie a été très difficile sur nos entreprises et plusieurs programmes d’aides ont été mis en place depuis 2 ans pour assurer leur survie. Qu’il s’agisse d’aides gouvernementales, de subventions, de congés, de capital sur des emprunts ou autres, ces programmes tirent à leur fin et les entrepreneurs doivent maintenant

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Profil Colonne

Aperçu des données dans Power Query = un allié pour connaître les propriétés de vos colonnes de données!

Dans tout bon modèle de données, il est important de bien comprendre nos données et de s’assurer de la qualité de celles-ci.  En connaissant bien vos données, vous serez à même de bien les nettoyer et de vous assurer de les utiliser à bon escient. L’Aperçu des données dans Power Query pourra vous donner un

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Meilleures pratiques en modélisation financière dans Excel

Meilleures pratiques en modélisation financière dans Excel

La modélisation financière dans Excel est une pratique courante dans le monde des affaires qui permet de modéliser une situation d’affaires. Cette modélisation permet notamment de : Documenter les hypothèses de travail Projeter des résultats futurs (rentabilité, besoins en trésorerie, etc.) Générer et comparer des scénarios Pour s’assurer d’un modèle financier robuste et retournant des résultats

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La fonction FRACTIONNERTEXTE un grand pas pour la transformation de texte dans Excel!

WOW! Une nouvelle fonction Excel pour travailler avec du texte est apparue récemment : la fonction FRACTIONNERTEXTE (TEXTSPLIT en anglais) !   Vous comprendrez rapidement comment celle-ci est un bijou de fonction et comment elle vient nous faciliter la vie pour séparer différents éléments de texte. Cette fonction est disponible pour les abonnements Microsoft 365, mais

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Blogue Power Query

Power Query : Convertir des montants cumulatifs en montants mensuels

Il y a quelques jours, François a demandé comment convertir des montants cumulatifs en montants mensuels sur notre forum et cet article vise à répondre précisément à cette question.   Plutôt que d’utiliser le DAX, je lui ai recommandé d’utiliser Power Query. L’article qui suit vise à montrer comment convertir des montants cumulatifs en montant

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L’examen de certification Power BI de Microsoft fait peau neuve!

Certifications Microsoft Pour faire reconnaître vos compétences techniques sur le marché du travail ou pour tester vos connaissances, Microsoft offre plusieurs certifications liées à leur vaste éventail de logiciels. La certification liée à Power BI porte le nom de Power BI Data Analyst Associate.     Examen – Certification Power BI Jusqu’à tout récemment, l’examen

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L’art d’élaborer des modèles de données performants

Tout projet d’intelligence d’affaires (avec Excel, PowerBI ou n’importe quel outil), repose sur la qualité des données utilisés et du modèle de données en place. Avant de se lancer dans un projet d’intelligence d’affaires, on doit s’assurer que le modèle de données répondra adéquatement aux besoins qui ont été l’élément déclencheur dudit projet sans sacrifier

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