Power BI: Am√©liorez la g√©olocalisation ūüĆź de vos donn√©es

Publié le 17 juillet 2017
par Sophie Marchand M.Sc., CPA, CGA, MVP
Villes deux flèches parallèles

Power BI: Am√©liorez la g√©olocalisation ūüĆź de vos donn√©es

Dans les mises √† jour du mois de juin dernier, Microsoft nous a mentionn√© avoir am√©lior√© son API Bing et avoir ajout√© des options de hi√©rarchies dans les cartes g√©ographiques utilis√©es par Power BI, dans le but d’am√©liorer la g√©olocalisation. Nous avons test√© pour vous ces nouveaut√©s et nous sommes d’avis qu’il y a bel et bien eu des progr√®s, mais qu’il reste encore pas mal de place √† l’am√©lioration. Cet article vise √† expliquer les derniers d√©veloppements du c√īt√© des cartes g√©ographiques dans Power BI et √† fournir des alternatives afin de garantir une g√©olocalisation ad√©quate de vos donn√©es.

 

Première source de données sous analyse

Afin de d√©montrer les nouvelles capacit√©s des cartes g√©ographiques de Power BI, nous utiliserons deux sources de donn√©es diff√©rentes. D’abord, nous utiliserons une table qui poss√®de des ventes par ville, province et pays. Pour profiter des nouvelles capacit√©s des cartes g√©ographiques, il suffit de placer vos champs g√©ographiques dans la zone Emplacement, dans un ordre hi√©rarchique.

Power BI - Carte géographique - Données départ

 

Il faut aussi vous rendre dans le menu Modélisation pour attribuer à chacun de vos champs une catégorie de géolocalisation.

Modélisation champs géo

 

Ce faisant, vous verrez des symboles de globes terrestres appara√ģtre √† la gauche de vos donn√©es.

Symboles champs géo

 

Avant toute chose, mentionnons qu’il est plut√īt rigolo de situer le Canada au Nunavut! Il aurait √©t√© plus judicieux de montrer l’Ontario… Cela dit, lorsque vous cr√©erez votre carte g√©ographique, vous verrez les options de forage associ√©es aux hi√©rarchies. Il s’agit des m√™mes options que dans les autres visualisations qui permettent le forage hi√©rarchique dans Power BI.

Nouvelles options hiérarchiques

 

Nous avons d√©but√© par cliquer sur la fl√®che unique pour forer en cliquant sur notre donn√©e unique repr√©sentant le Canada. Nous avons obtenu ce qui suit, i.e. un ensemble de donn√©es pour l’Ontario.Ontario

 

Cela nous a surpris puisqu’une seule de nos donn√©es se situe en Ontario, la balance se situe au Qu√©bec….

 

Nous sommes donc retourn√©s dans l’√©diteur de requ√™tes et nous avons appliqu√© un filtre sur la province, pour ne pr√©senter que le Qu√©bec. Nous avons test√© √† nouveau l’option de forage unique. Nous avons obtenu ce qui suit (du vide):

Québec

 

Nous avons remplac√© Qu√©bec par Quebec pour nous assurer que ce n’√©tait pas une histoire d’accents mais m√™me r√©sultat….
 
 

Vous devez analyser de grandes quantit√©s de donn√©es et les pr√©senter dans des rapports et tableaux de bord, avec des indicateurs de performance pertinents‚ÄĮ? D√©veloppez vos comp√©tences avec nos formations en Power BI.

 

Devant cet √©chec, nous avons test√© l’option de forage en doubles fl√®ches parall√®les. Nous n’avons rien obtenu pour la province. Par contre, nous avons obtenu ce qui suit pour les villes.

Villes deux flèches parallèles

 

Nous avons finalement utilis√© l’option de forage en double fl√®ches li√©es et nous avons obtenu le m√™me r√©sultat que le pr√©c√©dent.

Villes deux flèches liées

 

Deuxième source de données sous analyse

Nous avons ensuite utilisé une source de données par Code Postal (3 premiers caractères seulement), par province et par pays.

Ventes par FSA Emplacement

 

Encore une fois, au niveau du pays, nos données sont rassemblées chez les Inuits!

Ventes par FSA

 

Encore une fois, l’option de forage unique n’a pas abouti sur la province du Qu√©bec.

Problème Québec

 

Encore une fois, l’option de double-fl√®ches parall√®les n’a pas non plus abouti sur la province du Qu√©bec.

Provinces deux flèches parallèles

 

Par contre, elle a tr√®s bien abouti sur les codes postaux. M√™me chose pour l’option de forage en doubles fl√®ches li√©es.

CP deux flèches parallèles

 

Commentaires

Lorsque Microsoft a annonc√© cette mise √† jour, elle n’a pas fourni de vid√©o de d√©monstration. C’√©tait peut-√™tre voulu! Le fait d’utiliser les hi√©rarchies permet n√©anmoins de ne pas retrouver la ville qu√©b√©coise d’Anjou en France, par exemple. Ce qui est une tr√®s grande am√©lioration.¬†Par contre, l’exp√©rience de forage reste √† am√©liorer. Esp√©rons que l’√©quipe de Microsoft travaillera l√†-dessus dans les prochains mois. Notons aussi au passage que nous pouvons d√©sormais choisir diff√©rent types de cartes g√©ographiques (diff√©rents th√®mes). Ci-dessous, nous avons test√© le mode a√©rien.

Power BI - Carte avec vue aérienne

 

Alternative gagnante

La seule et unique fa√ßon de s’assurer d’une g√©olocalisation ad√©quate de vos donn√©es, √† l’heure actuelle, est toujours d’utiliser les donn√©es de latitude et de longitude, qui ne mentent jamais!

 

À ce sujet, un client me mentionnait que pour obtenir des coordonnées de latitude et de longitude pour ses données, Poste Canada lui chargeait environ 1000$ pour 2000 adresses. Par opposition, geocoder.ca charge 10$ par tranche de 4000 adresses et permet aussi de tester les données avec un échantillon gratuit de 300 adresses.

 


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