Créer une table de jours actifs par mois dans Power Query

Récemment, un lecteur a posé une question sur notre forum concernant l’éditeur de requêtes Power Query qui, je le rappelle, peut être utilisé via Excel ou via Power BI. Cet article vise à répondre à cette question, qui consiste en gros à créer une table avec le nombre de jours actifs par mois dans Power Query.

Question du lecteur : Table avec le nombre de jours actifs par mois dans Power Query

Voici la question posée par notre lecteur sur notre forum:

Données originales

Voici les données originales proposées par notre lecteur, une fois que nous les avons importées dans l’éditeur de requêtes de Power BI:

Voici également une table de jours fériés. Nous allons effectivement résoudre la même problématique, en considérant cette fois les jours fériés.

Résultat recherché : Table avec le nombre de jours actifs par mois dans Power Query

À partir de ces données, notre lecteur cherche à créer le tableau suivant:

Ce tableau présente le nombre de jours actifs dans le mois, selon les dates de début et de fin spécifiées pour chacun des items en ligne (ne considère pas les week-ends).

En considérant les jours fériés, le tableau recherché est plutôt celui-ci:

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Création de paramètres pour la table avec le nombre de jours actifs par mois dans Power Query

Nous devrons tôt ou tard créer une fonction qui permettra de calculer le nombre de jours écoulés dans chaque mois. Pour ce faire, nous aurons besoin d’une date de début et d’une date de fin. Ce faisant, nous avons d’abord créé 2 paramètres, Début et Fin, auxquels nous avons attribué des valeurs temporaires.

Création de requêtes qui seront converties en fonctions

Nous avons créé une nouvelle requête qui sera ensuite convertie en fonction CALENDRIER RÉGULIER.

D’abord, nous avons créé une liste qui débute avec notre paramètre Début et se termine avec notre paramètre Fin. À noter que ceci crée une liste de nombres (et non de dates) avec un pas de 1.

Cette fonction nous a donc permis de créer la liste suivante. À noter qu’il ne s’agit pas d’une table mais bien d’une liste.

Nous avons ensuite converti notre liste en table, nous avons transformé les nombres en dates et nous avons ajouté des colonnes d’année et mois, tel qu’illustré ci-dessous.

En guise de dernière étape, nous avons ajouté une colonne qui permet de fusionner les informations d’année et de mois.

Au final, nous avons converti cette requête en fonction CALENDRIER RÉGULIER.

Nous avons répété le même processus afin de créer la fonction CALENDRIER OUVRABLE, que nous avons ensuite complété de la façon suivante.

D’abord, nous avons inséré une colonne Jour de la semaine, tel qu’illustré ci-dessous.

Ensuite, nous avons fusionné la requête résultante avec la table de jours fériés, ce qui nous a permis ensuite de filtrer le jour de la semaine pour exclure les 1 et les 7 (samedi et dimanche) et la colonne Fermé pour exclure les lignes non null (i.e. les lignes qui sont des journées fériées).

Nous avons converti la requête finale en fonction CALENDRIER OUVRABLE.

Utilisation de nos 2 fonctions calendrier

Maintenant que nous avons 2 fonctions calendrier, nous pouvons les utiliser dans notre table de départ. Pour cela, nous utilisons l’option Invoquer une fonction du menu Ajouter une colonne. Ceci nous permet d’obtenir le résultat suivant:

Nous avons ensuite déployé les résultats, ce qui a généré une ligne par date pour chacune des dates présente dans les intervalles spécifiés dans les colonnes Debut et Fin.

Maintenant, il ne nous reste plus qu’à compter le nombre de dates pour chaque intervalle, ce que nous pouvons faire aisément avec la fonctionnalité Regrouper par.

Nous obtenons alors le tableau suivant pour la fonction CALENDRIER RÉGULIER. Nous pouvons répéter la même procédure avec la fonction CALENDRIER OUVRABLE. Ces deux tables nous permettrons ensuite de créer les deux visualisations présentées en début d’article.

Conclusion

Il est de plus en plus facile dans Power Query, de créer des requêtes performantes sans faire intervenir beaucoup de code M. J’essaie de résoudre les problématiques qui me sont soumises en utilisant le moins possible de code M, pour démontrer aux utilisateurs que Power Query est un outil qu’ils peuvent programmer, sans avoir à être des “programmeurs” chevronnés.

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