Lors de la dernière mise à jour de Power BI, Microsoft a ajouté une nouvelle fonctionnalité d’intelligence artificielle en préversion, dans la même veine que la fonctionnalité d’analyse des hausses et des baisses de valeurs. Pour activer cette fonctionnalité, vous devez aller dans vos options de préversion et cocher la case Visuel des influenceurs clés. Ensuite, vous devez redémarrer votre application. Vous verrez alors apparaître une nouvelle visualisation dans votre panneau de visualisation. Il s’agit de la visualisation Influenceurs clés. Cet article vous explique comment fonctionne cette visualisation et ses fonctionnalités d’intelligence artificielle.
Visuel des influenceurs clés : Données de base
Pour tester la nouvelle visualisation des influenceurs clés, j’ai utilisé ma base de données qui comprend l’ensemble des réponses et des notes reçues via les formulaires d’évaluation de formations du CFO masqué. Chaque formulaire demande aux apprenants de préciser s’ils sont :
- Totalement d’accord
- D’accord
- Neutre
- En désaccord
- Totalement en désaccord
par rapport à certaines caractéristiques liées aux formations livrées. Ensuite, l’apprenant est invité à fournir une note de 1 à 5, 5 étant la note la plus élevée.
Visuel des influenceurs clés: Première section
Tout d’abord, j’ai demandé d’analyser la note 5 afin de comprendre ce qui influence le plus cette note. Tout en haut de la liste, on m’indique que si un apprenant est totalement en accord avec le fait que les explications fournies lors de la formation sont claires, la probabilité d’obtenir une note 5 pour cette formation augmente de 14.72x ! De même, si un apprenant est totalement en accord avec le fait que les objectifs de la formation ont été atteints, la probabilité d’obtenir une note de 5 est de 6.34x plus élevée et s’il est totalement en accord avec le fait que le formateur maîtrise son contenu, la probabilité d’obtenir une note de 5 est de 4.16x plus élevée. Voilà qui est franchement intéressant à savoir! En théorie donc, si on se concentrait à satisfaire ces 3 critères, nos chances d’obtenir une évaluation de 5/5 se verraient largement augmentées.
Dans le graphique de droite ci-dessus, on remarque que près de 80% des répondants ont indiqué être totalement en accord sur le fait que les explications des formations étaient claires et ci-dessous, près de 80% des répondants sont totalement en accord avec le fait que les objectifs ont été atteints.
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Visuel des influenceurs clés: Deuxième section
Tout en haut de la visualisation des influenceurs clés, on retrouve une deuxième section intitulée Top des segments. Par exemple, lorsque je choisis la note 4, la visualisation m’indique qu’il a été possible d’identifier 2 segments dont un regroupe 8 évaluations et l’autre 24 évaluations. À noter que le nombre d’évaluations dans notre base de données est très élevé. Je suis donc légèrement perplexe par rapport à la taille des échantillons retenus mais n’étant pas une professionnelle de la science de données, pour le moment, je vais faire confiance à l’algorithme.
Pour le premier segment, qui comprend 8 évaluations, on apprend que ce sont des apprenants qui sont d’accord par rapport au fait que les explications étaient claires et totalement en accord avec le fait que les objectifs aient été atteints. Chez ces apprenants, 87.5 % ont accordé une note de 4.
Pour le deuxième segment, qui comprend 24 évaluations, on apprend que ce sont des apprenants qui sont d’accord par rapport au fait que les objectifs aient été atteints. Chez ces apprenants, 83.3 % ont accordé une note de 4.
Analyse en profondeur d’un segment
Il est ensuite possible d’analyser plus en profondeur un segment. Par exemple, ci-dessous, j’analyse plus en profondeur le segment 2.
Dans ce segment, rappelons que 83.3% des répondants avaient attribué une note de 4. La balance des répondants de ce segment avaient apparemment accordé des notes de 3 et de 5 (on peut voir la distribution en gris pointillé dans la visualisation ci-dessous).
Lorsque l’on analyse ce même segment en considérant uniquement les répondants qui étaient totalement en accord avec le fait que le ratio théorie/exemple de la formation était optimal, on remarque que les répondants concernés ont tous accordé une note de 4 ou de 5. Les répondants du segment 2 ayant accordé une note de 3 n’étaient donc pas totalement en accord avec le fait que le ratio théorie/exemple des formations était optimal.
Vous pouvez analyser vos segments en profondeur en les croisant avec tous les autres champs disponibles de votre base de données.
Conclusion
Personnellement, je trouve que ces nouvelles fonctionnalités apportent beaucoup de profondeur aux analyses que l’on peut effectuer dans Power BI mais il est vrai que pour en récolter les fruits, il faut quand même faire un certain effort intellectuel et sans doute approfondir davantage nos connaissances générales en science de données, si ce n’est déjà le cas. Et vous, qu’en pensez-vous? Je vous invite à utiliser la zone de commentaires ci-dessous pour partager avec nous vos impressions.
Formations Power BI recommandées
Voici la liste de formations Power BI que je vous recommande pour partir sur des bases solides avec Power BI:
- Power BI – Niveau 1
- Power BI – Niveau 2
- Power BI – Niveau 3
- Introduction à Power BI Service et Power BI Mobile
- Introduction au langage DAX
- Recettes magiques pour transformer vos données
- Créer des visualisations de données percutantes
- Atelier – Visualisations de données dans Power BI
- Décupler les possibilités de Power BI avec Power Apps et Power Automate
- Power BI: Aller plus loin avec le langage R
Voici quelques commentaires d’apprenants ayant suivi la formation Power BI – Niveau 1 :
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