L’article suivant est inspiré d’une question posée récemment sur notre forum. Un usager de Power Query se demandait comment convertir ses données de type texte en heures. Cet article vise à expliquer 3 fonctions d’heures dans Power Query, qui vous seront très utiles.

Données de départ en heures dans Power Query

L’usager travaillait avec des données d’heures à 3 ou 4 caractères, comme celles présentées ci-dessous. À noter que nous avons ici importé ces données dans Power Query et nous les avons converties en nombres entiers.

Si toutes les données présentaient 4 chiffres, il serait possible d’extraire les 2 premiers caractères pour reconstituer les heures et les 2 derniers caractères pour reconstituer les minutes. La difficulté ici réside donc dans le fait que les données présentent soit 3 chiffres, soit 4 chiffres.

Appliquer des fonctions Power Query standards

Pour résoudre cette problématique, nous pouvons utiliser les fonctions “standards” Diviser (par entier) et Modulo dans une nouvelle colonne (menu Ajouter une colonne, basée sur la colonne Heures).

Diviser par entier

D’abord, on ajoutera un colonne pour reconstituer les heures, en divisant le nombre à 3 ou 4 chiffres par 100 et en retenant uniquement les entiers. C’est ce que signifier Diviser par entier. Dans le premier cas, une division par 100 procurera un résultat de 22.15 et on retiendra uniquement la portion entière, donc 22. Dans le deuxième cas, une division par 100 procurera un résultat de 8.20 et on retiendra uniquement la portion entière, donc 8. Autrement dit, cette division par entier nous permettra de récupérer le nombre d’heures.

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Appliquer une fonction modulo

En appliquant un modulo de 100, on va récupérer la portion restant de chacune des divisions précédentes, donc 15 dans le premier cas et 20 dans le deuxième cas. Pour en savoir plus sur la fonction Modulo, vous pouvez consulter notre article Excel : Connaissez-vous la fonction MOD() ?

Reconstituer des heures avec la fonction d’heures #time dans Power Query

Pour reconstituer les heures, nous pourrons utiliser la fonction #time, qui requiert 3 paramètres soit le nombre d’heures, le nombre de minutes et le nombre de secondes. Ici, le nombre de secondes sera de 0.

Convertir le type de données

Pour terminer, il faudra s’assurer d’appliquer un type de données “heures” et le tour est joué.

Fichier d’accompagnement

Formation complémentaire

Afin d’approfondir vos connaissances avec Power Query, nous vous recommandons de suivre notre formation Excel – Introduction à Power Query et au langage M.

Voici quelques commentaires d’apprenants ayant suivi la formation en ligne Excel – Introduction à Power Query et au langage M :

La mission du CFO masqué est de développer les compétences techniques des analystes et des contrôleurs de gestion en informatique décisionnelle avec Excel et Power BI et favoriser l’atteinte de leur plein potentiel, en stimulant leur autonomie, leur curiosité, leur raisonnement logique, leur esprit critique et leur créativité.