Convertir un fichier .csv en tableau Excel

Vous avez exporté des données d’un logiciel et vous vous retrouvez avec un fichier CSV difficile à exploiter dans Excel? Pas de panique! Convertir un fichier CSV en tableau Excel ne prend que quelques minutes!

Dans cet article, nous vous montrons comment transformer facilement les données d’un fichier CSV en colonnes Excel afin de pouvoir les analyser, les filtrer ou les mettre en forme comme n’importe quel autre tableau.

Qu’est-ce qu’un fichier CSV?

Un fichier CSV (Comma-Separated Values) est un format de fichier texte utilisé pour stocker des données tabulaires, c’est-à-dire des données organisées sous forme de tableau.

Dans un fichier CSV, chaque ligne de texte correspond à une ligne de données. Les différentes valeurs d’une même ligne sont séparées par un délimiteur — généralement une virgule, un point-virgule ou une tabulation — permettant ainsi de reproduire la structure d’un tableau.

Ce format est très populaire puisqu’il permet d’échanger facilement des données entre différents logiciels.

Pourquoi les données d’un fichier CSV s’affichent-elles dans une seule colonne dans Excel?

Lorsque vous ouvrez directement un fichier CSV dans Excel, il arrive que toutes les données se retrouvent dans une seule colonne. Cette situation survient généralement lorsque le séparateur utilisé dans le fichier (virgule, point-virgule, tabulation, etc.) ne correspond pas au séparateur de liste configuré dans les paramètres régionaux de votre ordinateur.

Heureusement, il est très simple de corriger la situation à l’aide de l’outil Convertir d’Excel.

Comment convertir un fichier CSV en tableau Excel?

Regardons un exemple ensemble à partir d’un jeu de données disponible sur le site de Données Québec, qui répertorie les sentiers pédestres de la Ville de Trois-Rivières.

Lorsque j’ouvre mon fichier CSV dans Excel, toutes les données se retrouvent dans la première colonne.

Étape #1 : Sélectionner la colonne contenant les données.

Étape #2 : À partir de l’onglet Données, cliquez sur l’option Convertir.

Étape #3 : Choisir l’option Délimité, puis cliquer sur Suivant.

Étape #4 : Identifier le bon séparateur.

Le délimiteur est le caractère utilisé pour séparer les différentes colonnes dans le fichier CSV. Il s’agit généralement d’une virgule (,), d’un point-virgule (;) ou d’une tabulation.

Dans la majorité des cas, Excel déterminera automatiquement le bon séparateur. Vous n’aurez qu’à valider qu’il a bien deviné en vérifiant que les données apparaissent correctement réparties dans l’aperçu.

Dans notre exemple, Excel a correctement identifié la virgule comme séparateur.

Cliquez ensuite sur Suivant.

Étape #5 : Définir le format des données.

Si votre fichier contient des données numériques, cliquez sur le bouton Avancé… afin de préciser les séparateurs de décimales et de milliers utilisés dans vos données.

Cette étape permet à Excel de reconnaître correctement les nombres.

Dans notre exemple, les nombres décimaux utilisent le point (.) comme séparateur décimal.

Une fois les options avancées configurées, prenez quelques instants pour examiner chacune des colonnes dans l’aperçu des données.

Par défaut, le format Standard est appliqué à toutes les colonnes. Vous pouvez toutefois sélectionner chaque colonne individuellement afin de modifier son format au besoin.

Dans la majorité des cas, le format Standard convient parfaitement. Il permet à Excel de convertir automatiquement les valeurs numériques en nombres, les dates en dates et les autres valeurs en texte.

Certaines situations peuvent toutefois nécessiter l’utilisation d’un autre format :

• Texte : pour conserver les valeurs exactement telles qu’elles apparaissent dans le fichier, notamment lorsqu’elles contiennent des zéros non significatifs en début de valeur (ex. : codes postaux, numéros de téléphone, codes de produit ou identifiants).
• Date : pour indiquer explicitement à Excel le format des dates présentes dans la colonne (AMJ, JMA, MJA, etc.) et éviter les erreurs d’interprétation.
• Colonne non distribuée : pour ignorer complètement une colonne lors de l’importation lorsque son contenu n’est pas nécessaire à votre analyse.

Étape #6 : Indiquer la destination souhaitée pour vos données.

Choisissez l’emplacement où vous souhaitez insérer les données converties, puis cliquez sur Terminer.

Étape #7 : Enregistrer vos fichiers en format Excel.

Votre fichier contient maintenant des données correctement réparties en colonnes et prêtes à être analysées dans Excel!

Pour conserver cette structure :

1. Cliquez sur Fichier > Enregistrer sous.
2. Choisissez le format Classeur Excel (*.xlsx).
3. Cliquez sur Enregistrer.

Et voilà!

Que faire si votre fichier CSV contient plusieurs tableaux?

Un fichier CSV est normalement conçu pour contenir un seul tableau de données.

Toutefois, certains logiciels exportent plusieurs sections dans un même fichier CSV, par exemple :

• un tableau de ventes;
• quelques lignes de résumé;
• un second tableau contenant des statistiques;
• des totaux ou des notes explicatives.

Dans ce cas, l’option Convertir peut fonctionner, mais elle n’est pas idéale puisque différentes sections du fichier peuvent contenir des données de nature différente, ce qui complique l’interprétation et le nettoyage des données.

Vous avez alors deux options.

Option 1 : Nettoyer le fichier manuellement

1. Ouvrez le fichier CSV dans Excel.
2. Supprimez les lignes inutiles qui séparent les différents tableaux.
3. Déplacez les tableaux dans des onglets distincts au besoin.
4. Assurez-vous que chaque tableau possède une structure uniforme.

Bien que cette solution puisse convenir pour un besoin ponctuel, elle devient rapidement fastidieuse lorsque vous devez répéter l’opération régulièrement.

Option 2 : Utiliser Power Query (recommandé)

Power Query permet d’importer un fichier CSV et de sélectionner facilement les lignes ou les sections qui vous intéressent.

Cette approche est particulièrement utile lorsque :

• votre fichier contient plusieurs tableaux;
• vous recevez régulièrement le même type de fichier;
• vous devez nettoyer ou transformer les données avant de les analyser;
• vous souhaitez automatiser le processus d’importation.

Contrairement à l’outil Convertir, Power Query permet :

• d’importer automatiquement des fichiers CSV;
• de nettoyer et transformer les données;
• de fusionner plusieurs fichiers;
• d’automatiser des tâches répétitives;
• d’actualiser les données en un seul clic.

Une fois la procédure configurée, il suffit de remplacer le fichier source et d’actualiser la requête pour récupérer les nouvelles données.

Conclusion

Convertir un fichier CSV en tableau Excel est une opération simple, mais essentielle pour pouvoir analyser efficacement vos données.

Grâce à l’outil Convertir, vous pouvez rapidement répartir les données dans les bonnes colonnes et les rendre exploitables pour vos filtres, tableaux croisés dynamiques, graphiques et analyses.

Si vous travaillez régulièrement avec des fichiers CSV ou d’autres sources de données, Power Query vous permettra d’aller encore plus loin en automatisant une grande partie du travail de préparation des données.

La mission du CFO masqué est de développer les compétences techniques des analystes et des contrôleurs de gestion en informatique décisionnelle avec Excel et Power BI et favoriser l’atteinte de leur plein potentiel, en stimulant leur autonomie, leur curiosité, leur raisonnement logique, leur esprit critique et leur créativité.