Retraitement de données

Accueil – Le CFO masqué › Forums › Power Query › Retraitement de données

  • Ce sujet contient 1 réponse, 2 participants et a été mis à jour pour la dernière fois par Stéphane Lorin, le il y a 7 mois et 2 semaines.
2 sujets de 1 à 2 (sur un total de 2)
  • Auteur
    Articles
  • 17 décembre 2020 à 8 h 29 min #85315
    M Sadoulet
    Participant

    BOnjour,

    J’aurais une question concernant le choix entre 2 options concernant la modification de données.

    Mes données sources sont dans différentes fichiers tous identique dans le même répertoire. Je fais donc une intégration par répertoire.

    Maintenant en intégration, une requête d’exemple est crée. Je dois faire toujours les même modifications sur mes fichiers sources CSV

    Que vaut-il mieux faire en terme de taille de fichier et performance de mise à jour entre

    1/ Modifier dans l’exemple chaque fichier avant que PBI ne les combinent
    2/ Combiner tous les fichiers et ensuite faire les modifications en masse sur l’ensemble des lignes

    Cordialement

    PS : mes fichiers sont des fichiers de stock avec des dates d’extraction d’un ERP différentes pour faire ensuite de l’analyse/reporting d’évolution dans le temps

    • Ce sujet a été modifié le il y a 7 mois et 2 semaines par M Sadoulet.
    17 décembre 2020 à 12 h 35 min #85321
    Stéphane Lorin
    Participant

    Bonjour

    Difficile de répondre ne connaissant pas vos données sources ni vos modifications.
    Il faut tester les solutions !

    Personnellement c’est souvent un mix des deux.
    En général une fonction d’import pour mettre les données sources au propre
    Puis un traitement en masse de l’ensemble des données qui ont été combinées.

    Par exemple si vous devez fusionner vos données avec une autre table, il me semble qu’il vaut mieux le faire dans la seconde étape car sinon je pense que vous allez charger cette table fusionnée autant de fois que vous exécutez la fonction.

    Stéphane

  • Auteur
    Articles
2 sujets de 1 à 2 (sur un total de 2)
  • Vous devez être connecté pour répondre à ce sujet.