Relation basique entre 2 tables

Bonjour,

Lorsque vous jetterai un coup d’œil à la relation entre vos deux tables, vous noterez un 1 et un *. Le 1 signifie que la table ne possède qu’une seule fois chaque clé commune. Dans votre cas, c’est la table FA Réassort. Le * signifie que la table possède plusieurs fois la clé commune. Dans votre cas, c’est la table Sales.

Lorsque vous créez votre tableau croisé dynamique, vous devez utiliser les codes barres (étiquettes de lignes) de la table sans doublon (donc de la table FA Réassort) et non les codes barres de la table avec doublons.

Au plaisir,

Sophie

Bonjour,

Je ne comprends pas ce qui vous pose problème. Dans votre exemple “issue illustration”, vous montrez la somme de volume m3 par codebarres.

Si c’est toujours ce que vous cherchez à faire, vous n’avez qu’à utiliser le codebarre de la bonne table.

Ci-joint, j’ai mis un fichier avec un tableau croisé dynamique qui montre le résultat que vous présentez dans votre fichier “issue-illustration” et j’ai mis un tableau croisé dynamique qui fonctionne correctement, pour vous montrer la différence.

Merci.

Sophie

Vos données de ventes sont les données de la colonne M3 selon ce que je comprends et ça adonne que cette colonne appartient à votre table où les codesbarres sont présents sans doublons (donc table de dimension). Voilà pourquoi les deux sources de données du tableau croisé dynamique proviennent de la même table, soit votre table de dimension. Habituellement, dans un modèle de données, vous avez une table de faits (la table avec les transactions où les dimensions reviennent avec des doublons) et une ou des tables de dimensions (table avec chacune des dimensions sans doublons). Dans votre cas, je n’ai aucune idée à quoi sert votre deuxième table avec des doublons… Vous utilisez la colonne M3 et cette colonne n’est pas dans la table avec des doublons… Vous pourriez peut-être expliquer à quoi sert cette deuxième table et pourquoi vous tenez à l’utiliser pour créer votre tableau croisé dynamique?

Bonjour,

Je veux bien vous aider mais vous exprimez très mal votre besoin. Dans votre illustration, vous utilisez la colonne M3 et la colonne M3 est dans votre table Reference et non dans la table Sales.

Quelle est donc la colonne de ventes dans votre table Sales???? Est-ce la colonne Qté???? Le cas échéant, est-ce que vous tentez de présenter les ventes de la colonne Qté par codebarres?

Au risque de me répéter, si vous souhaitez obtenir de l’aide dans ce forum, vous devrez être plus précis.

Merci.

Sophie

Je ne sais plus quoi vous répondre. Vous utilisez encore la colonne M3, qui est dans votre table de dimension Reference. À quoi vous sert la table Sales???? Pourquoi vous faites une liaison avec cette table???? Quelle information tentez vous de récupérer dans la table Sales??? Vous dites que les ventes s’y trouvent mais vous utilisez encore la colonne M3, qui n’appartient pas à cette table. Tant que vous n’aurez pas clarifier ce point, je vais cesser de vous répondre sur ce forum.

Donc… vous tentez de récupérer les volumes de la colonne M3 de la table Reference et vous souhaitez les multipliez par les Qtés vendues (colonne Qté) de votre table Sales? Est-ce bien ce que vous tentez de faire?

Ok. J’ai fait le travail pour vous dans le fichier ci-joint mais je vous recommande très fortement de suivre une formation Power Pivot car vous avez cru que vous pourriez simplement faire une relation entre deux tables et que Excel devinerait que vous souhaitiez multiplier deux colonnes entre elles… Power Pivot ne fait pas de la magie. Il fait ce qu’on lui demande de faire. Donc, dans le fichier joint, vous verrez que j’ai d’abord été chercher les volumes de la colonne M3 de votre table de référence et je les ai ensuite multiplier par les qtés de votre table sales pour obtenir la colonne calculée Sales. J’ai ensuite créé une mesure Sales et c’est elle que j’utilise dans le tableau croisé dynamique. On aurait pu faire tout ça en une seule étape avec une mesure mais étant donné votre niveau de connaissance de l’outil, cette approche est plus facile à comprendre.