performances Service Power BI

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  • Ce sujet contient 3 réponses, 2 participants et a été mis à jour pour la dernière fois par Sophie Marchand, le il y a 4 années et 11 mois.
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  • 15 octobre 2018 à 5 h 19 min #50078
    Paul
    Participant

    Bonjour à tous,

    Je partage depuis peu des rapports Power BI sur le service à plusieurs collègues.
    Plusieurs d’entre eux se plaignent des performances. Avez vous des trucs et astuces à partager ?
    Actuellement, je publie sur le service un fichier desktop qui fait 335 Mo.
    Je donne accès seulement en lecture à 5 pages de rapport.

    Merci,

    Paul

    15 octobre 2018 à 17 h 49 min #50084
    Sophie Marchand
    Participant

    Bonjour,

    Les causes des problèmes de performance peuvent être tellement variées… Est-ce que le rapport a aussi un problème de performance dans Power BI Desktop ou seulement sur le service? Et est-ce qu’il est connecté aux données sources en Direct Query ou en importation?

    Sophie

    16 octobre 2018 à 2 h 47 min #50092
    Paul
    Participant

    Bonjour Sophie,

    Je viens de faire des tests et effectivement le desktop n’est pas très rapide non plus.
    Pour un clic, la latence est d’environ 2 secondes.
    Sur le service, la latence est d’environ 2.5 secondes.
    A noter que j’ai constaté que le navigateur EDGE est un peu meilleur que FIREFOX et très nettement au dessus de internet explorer.
    Est-ce que ces temps de latence vous paraissent élevés ?
    Les données sont connectées en importation.
    Pour préciser, j’utilise l’astuce de la “mesure sélectionnée” telle que vous la présenter dans vos formations e-learning. Je ne sais pas si cette astuce impacte les performances.

    Paul

    16 octobre 2018 à 7 h 31 min #50097
    Sophie Marchand
    Participant

    Bonjour,

    Si vous êtes en importation et que le problème est présent aussi sur le Desktop, la latence est sûrement expliquée par le modèle de données et/ou les mesures qui ne sont pas optimales ou encore par la page de rapport, qui comprend un trop grand nombre de mesures différentes et/ou de filtres.. En effet, la mesure sélectionnée provenant d’une table déconnectée peut entraîner des problèmes de latence si elle comprend un trop grand nombre d’éléments.

    En espérant que ça puisse vous éclairer.

    Sophie

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